前言 各种投资收益
假设从2016年开始每个月定投2000块,累计投入 $3.46,一直到2026年,对比各种方式的收益
名义总收益(资产总增值):现在总资产/总投入-1
扣通胀后收益率(实际购买力的提升):(1+名义总收益)/(1+累计通胀率)-1 通胀参考2%
| 资产 | 2026资产估值(万) | 名义收益率 | 扣通胀后收益率 | 年化收益率 CAGR |
|---|---|---|---|---|
| 银行定存 | 3.73 | 8.00% | -9.81% | 1.53% -2.5% |
| BTC | 74.99 | 2069.10% | 1711.39% | 58.44% -2.5% |
| 黄金XAUUSD | 9.88 | 185.88% | 138.74% | 20.03% -2.5% |
| QQQ | 9.49 | 174.53% | 129.25% | 19.28% -2.5% |
| 沪深300 | 4.17 | 20.64% | 0.75% | 3.71% -2.5% |
| 10年期美债 | 3.83 | 10.81% | -7.46% | 2.04% -2.5% |
| S&P500 | 6.99 | 102.23% | 68.88% | 13.58% -2.5% |
一 短线和长线投资
短线和长线投资,策略区别很大,国内投机适合短线,国外投资适合长线.国内适合短线的只能是那些长期不会跌的股票和基金,主要是宽基比如沪深300和红利低波,其实别的大盘指数基金也可以,只要不买行业基金,这种基金都有很强的周期性,不会跌太狠,也不会涨太多,就是找那种正弦波K线股票和基金.短线很大程度上是预测市场情绪
1 核心理念差异
短线(国内):以周、月为单位,关注短期波动和周期性机会
长线(美股):以年为单位,关注企业长期成长和价值创造
短线:技术面主导 + 市场情绪 + 周期节奏
长线:基本面主导 + 护城河 + 估值合理性
2 短线投资策略(国内市场,特别是红利低波)
2.1 买入卖出原则
周期意识:国内市场尤其是红利低波板块,具有明显的周期性特征:经济周期影响显著;政策周期主导行情;资金流动呈现阶段性
买入信号(卖出相反思考):
①到达之前某个时间的最低值,这个之前日期越久信号越强
②某一天出现急跌,比如2%,如果这个急跌前面伴随着阴跌 信号较强
③无法精确判断”谷底”位置,在①的基础上某天出项反弹,这个反弹涨幅好越强,信号越强
④如果出项较强的”W”周期信号,说明有规律很强
⑤MM Fear与沪深300
贪婪但理性的做法:❌ 不要盲目抄底(可能继续下跌)✅ 等待初步上升趋势确立后再买入✅ 确认短期止跌信号(如连续3日企稳)
2.2 止盈止损体系(核心)
止损点位设置:个股止损:-5% 到 -8%;板块止损:-10%(系统性风险);心理止损:违背买入逻辑立即离场
止盈点位设置:初级止盈:+10%(回收成本);标准止盈:+20%(主要目标);贪婪止盈:+30%+(移动止损保护)
动态调整:盈利超过15%后,将止损线上移至成本价,盈利超过25%后,启用跟踪止损(回撤5-8%离场)
2.3 短线操作禁忌
跟风追热点->高位接盘;无止损死扛->深度套牢;情绪化交易->追高杀跌;预测市场底部->过早抄底
三、长线投资策略(美股市场)
3.1 核心原则
基本面为王:商业模式:是否清晰可持续;财务健康:收入/利润/现金流增长;管理层:诚信度与执行力;行业地位:市场份额与竞争优势
护城河评估:①成本优势:规模效应、独特资源②网络效应:用户越多价值越大(如社交、支付)③品牌溢价:消费者心智占领(如苹果、可口可乐)④转换成本:客户迁移成本高(如企业软件)⑥监管牌照:政策壁垒保护
3.2 估值框架
PE估值策略
- ✅ 在合理估值区间买入
- ✅ 估值过高时减仓(PE >历史75分位)
- ❌ 不追求精确预测市场底部/顶部
- ✅ 允许小幅微调(如估值修复10-15%时加仓)
3.3 长线卖出信号
基本面恶化:连续2-3个季度收入/利润下滑;护城河被破坏(竞争对手崛起);管理层重大变动或丑闻;商业模式过时(技术革命冲击)
估值泡沫:PE超过历史90分位数;股价涨幅远超基本面改善(如涨100%但利润仅增长20%);市场情绪极度狂热(散户大量涌入)
更好的机会:发现性价比更高的标的;资金需要再平衡
四、两种投资都需要遵循原则
4.1 资产配置
现金储备:20%(必须)①市场恐慌时的”弹药”②避免被迫在低位卖出③心理安全垫,降低焦虑
卫星持仓:20-30%(机会型配置)
4.2 常用链接
标普shiller-PE Guru
纳指100PE Guru
恐慌指数VIX
恐慌指数_CNN
恐慌狂热指数
CNNFearGread与标普500
周期 MACD
原油价格
CTA(商品交易顾问):高盛和动量交易者
沪深300与MM
Mr.Zhang
